如何使用Ai绘画辅助创作？
好久不见，又给大家送干货啦！这次是关于 Stable Diffusion web UI 的 XYX Plot 功能的主题，非常实用。可能对很多高手来说并不是很难的方法，但确实有不少新人私信询问这个功能，那么这次就详细说一下这个功能的特点和使用方法。
在学习使用 Stable Diffusion 的过程中，通常会遇到这些麻烦： - 为了研究目的，我想稍微改变咒语和设定，然后与原来的情况进行比较 - 但是逐个确认和比较生成的结果真的很麻烦呢 实际上，您是否知道 Stable Diffusion 中有一个方便的功能叫做“X/Y/Z plot”，专门用于这种情况？ 使用这个工具，您可以轻松地创建像下面这样的比较图像，这样您的研究将会非常顺利。我希望那些不知道这个工具的人能够掌握它。
那么接下来，我们将详细介绍如何使用这个 X/Y/Z 图。
关于 X/Y/Z 坐标图的绘制方法和设置选项
X/Y/Z plot可以在“脚本”菜单中使用
首先 - X/Y/Z plot 在哪里来着？ - 我找不到这个项目..
可能有一些人想知道如何进行设置，所以我将从设置的步骤开始解释
如果您查看 web UI 的 txt2img 选项卡（或 img2img 选项卡）的屏幕左下角，您会看到一个名为“脚本”的下拉菜单。
点击脚本下面的下拉框，然后选择其中的“X/Y/Z plot“。然后应该会出现一些设置选项。准备工作就完成了！
主要设置项目概述
现在让我们来看一下出现的设置项目，应该是像下面这样的感觉
以下是主要项目的含义：
- X/Y/Z轴的类型： 根据每个轴来确定要比较的要素。如下所述，您可以指定各种要素
- X/Y/Z轴的值： 每个轴的设定值。如后文所述，填写时需要遵循规定的格式
- 显示类型和值： 是否绘制表格标题
- 宫格图边框间距： 表格图像之间的间隔。如果设置为大于0的值，将会产生间隙
虽然还有其他项目，但只要您能理解上述设置的含义就可以了。
X/Y/Z plot 的使用方法
现在我们开始介绍 X/Y/Z 图的基本使用方法
设置各个轴后，可以获得什么样的比较图像？
首先，作为设置选项，您可以指定最多3个要素作为比较对象，以下是3种模式：
- 如果只设置了X轴
- 如果设置了X/Y的两个轴
- 如果设置了X/Y/Z三个轴
我认为如果您能够拥有一个关于生成的比较图像是什么样子的想象，可能会更容易理解，所以我将实际上我生成的示例图像附在这里
如果只设置了X轴
将生成以下类似的比较图像：
如果设置了 X/Y 轴的两个轴
将生成以下类似的比较图像
如果设置了 X/Y/Z 三个轴
正如您所看到的，将会生成大量的图像，由于生成需要时间，所以我认为很少会指定到 Z 轴。
关于可以在轴上设置的元素
接下来，您可以为每个轴指定各种元素，但最好事先知道每个元素的值应该填写什么。因此，在这里，我们将提取常用的元素，并以列表的形式进行总结：
您还可以指定其他各种要素。此外，如果您已经引入了 ControlNet，那么您还可以选择与之相关的要素，所以请尽情尝试各种可能性。
关于输入值的格式
现在，关于输入每个轴的值，有一定的格式规定，需要按照规定进行填写。可用的格式有很多种，但是只要记住以下两个规则，应该就不会有问题。
请使用半角逗号分隔多个值进行输入
（例）1, 2, 3
包含逗号的字符串应使用半角双引号（"）括起来
（例）"masterpiece, super fine illustration"
关于“Prompt S/R“
在之前介绍的Prompt S/R中，我们会用第一个指定的关键词来替换第二个及之后的关键词，然后应用魔法进行比较。例如，如果按照以下条件进行设置..
- Original spell:
super fine illustration, an extremely cute and beautiful knight girl, highly detailed beautiful face and eyes, beautiful blonde hair, look at viewer, cowboy shot, solo, dynamic angle, smiling - Prompt S/R: smiling, sad, angry, happy
将生成以下类似的比较图像：
简而言之，就是将咒语中的“smiling”一词按照顺序依次替换为“sad”、“angry”和“happy”。如果能够熟练运用这个方法，就能一目了然地看出不同咒语对生成结果的影响！非常方便呢。
生成的比较图像保存路径
X/Y/Z plot 生成的比较图像保存位置（对于 txt2img）默认为以下文件夹
webui\outputs\txt2img-grids
请注意，由于保存位置有点复杂，可能会有些难以理解。
教程：让我们实际操作一下！
现在我们已经了解了基本的使用方法，让我们实际使用 X/Y/Z plot 来创建比较图像 在这里，我们将研究步数的差异对生成结果产生的影响。在这种情况下，设置如下：
使用此设置生成图像将创建以下比较图像
看看这个，对于我使用的这个模型来说：
- Steps 为20时，面部等部分的图像会出现一些失真，数值太小。
- Steps 为60时，与步数为50相比，生成时间较长，但变化并不明显，反而会出现颜色异常等副作用。
- Steps 在40到50之间可以获得最好的结果。
可以了解到这样的情况。通过逐渐改变数值进行验证，可能会有新的发现，非常有趣。 但是很多有挑战性的大尺寸图片，本身输出一张就已经很慢，别说是 XYZ 连续输出多张对比，这种情况在推荐使用云计算平台进行测试，可以有效提高学习效率，找到更适合自己的 Prompt 风格和模型，打造独一无二的 AIGC 内容。
准备工作
注册账号
先大致了解下平台：揽睿星舟致力于实现人工智能生态开放，加速人工智能发展，赋能长尾 AI 应用场景。除了 stable diffusion，还有很多需要算力的应用，也可以在平台上实现，但这里我就主要讲 stable diffusion。
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创建工作空间
购买完后，再工作空间中选择创建工作空间。
啧啧这 3090-24G 的机子就在我们眼前！性能把隔壁小孩子都馋哭了。看到目前还在打折，我们赶紧点击使用。
随便取个名字，我是用默认的，网盘默认就是挂载，数据盘默认新建数据盘不用动。 就数据集选 sd-base，预训练模型当然选 Sdxl-models。
最后点击创建实例，稍等片刻平台就创建好了。
运行 Stable diffusion
好了以后点击 JupyterLab，看到这个界面, 选择 Terminal 按钮，点击打开。
然后把这段代码复制过来：
bash /app/start.sh --skip-prepare-environment
接下来耐心等待一会，成功后会出现地址信息：
然后我们在更多菜单里找到复制调试地址即可：
界面加载出来，然后就很简单啦！
然后在云端，使用我们前面介绍的方法，可以快速得到想要的测试图！
最后
回顾一下，我们介绍了 Stable Diffusion web UI 的 X/Y/Z plot 的使用方法，以及高性能的国内云计算平台。如果您能熟练使用这个功能，将会加快您的研究进展，并有助于生成更高质量的插图，所以请务必尝试使用。
希望这篇文章能对您有所帮助。
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