我原本以为你已经进了大厂，拿了几年40W+的工资，攒了个小200万，然后愁回去没工作，这方面我还有些思考，还可以给你分享一些经验，进来一看你问题详情，呵呵，敢情连门框都没看到呢？ 我在你所谓的大厂工作过，包括我有很多朋友也是互联网大厂的，你先别考虑进了大厂怎么在高工资和回老家之间怎么抉择，你这情况99%就进不了大厂。 我来告诉你为什么： 在你的想法里，是不是你是计算机专业，然后去考个计算机相关的研究生，出来…

看年头，如果是15年以前的，大部分是留美了，毕竟CS是美国最好找工作的专业了。 最近两年美国的传统的软件开发工程师收到了这波生成式AI的巨大冲击，可见的未来就业岗位会越来愈少。 总的来说，每一次裁员都是伴随着技术革命的到来而发生的。00年左右的网页应用，08年左右的智能手机，13年左右的大数据，17年左右的人工智能，以及现在2023年的生成式AI。 革命性的技术诞生会淘汰旧产能，也就是大家能观察到的裁员现象，以及ChatG…

这个问题很好玩，我第一反应就是，题主怕是理解错了，因为光圈的这个 2.8，既不是按 相机卡口来算的，也不是按光圈叶片构成的那个孔来算的。很多答主也提到，实际上是按照「入瞳直径」来算的。如果分得清楚这三个是不同的东西，那么问题似乎到此终结了，不过我浏览了一些回答和评论，感觉简单这么两三句话还是会让人印象不深刻，所以还是多花一些篇幅来写一写，这个光圈f值到底是怎么算的。 省流版：光圈的这个 2.8，既不是按相…

一个公平性问题。 上海高考可以用，我谈一下感受。 我们当初高考的型号是卡西欧fx82es，高考的要求里面是说明无法使用能解方程的计算器。 然而这并没有什么卵用，当初老版卡西欧的型号，主板都是一样的，就是接触点的不同，只要你把后盖拆开，用铅笔石墨将主板上面P4的两个半圆涂上连接，这台卡西欧就升级成为了威力加强版卡西欧991。 使用功能不限于，给坐标点出fx函数，解方程（二元二次以内都能解，一元的话无论几次，可以给…

先说结论：在绝对理想[1]的情况下，这个概率是 30.47%。 对整个胜率的计算，分为两个部分： 某种势力分布发生的概率；在这种势力分布下，所有人的平均胜率； 下面我们以某一种情况为例，来说明整个概率的计算过程。 8 个人，其中 5 个人为第一个势力，2 个人为第二个势力，1 个人为第三个势力。 一、该势力分布发生的概率根据「古典概率」：一个事件发生的概率 = 这个事件的不同组合数 / 所有事件的不同组合数。 不失一般性，不…

授课型研究生，就是一年制硕士学位吧。也就是广泛国内大家所说的“水硕”。 实话说这种授课型研究生学位更多是给本地工作的人进修用的，工作没意思了想学点啥，又不能抽出太多时间来，就每周拿出两三天晚上去上课。我能告诉你本地人，补贴后一年学费算下来（有些专业）还不到一个月的中位数工资嘛。 作为外国身份到新加坡来全职读授课型研究生，很坦率的说，就业概率相对低。因为一年读下来你可能还没适应本地文化语言，你就得开…

家在北京，那就不用纠结了，冲北邮！！！ 你家在北京，那以后肯定在北京工作，北邮研究生80%左右毕业留在北京工作，北邮在北京的认可度绝对超过中南大学。选择北邮，你读研时就可以常回家，还更有利于找工作。 你也可以考虑北邮计算机/网安/智能，北邮计算机类专业很多，可以互相考，不属于跨考。 北邮介绍篇 推荐原因（1）北邮计算机类专业多，有统考408专业课，也有自主命题专业课807和809，可以满足不同人的需求。 807包括数…

这些词汇常见于学术活动中，对于新手来说，总是傻傻的搞不清楚，本文用一张图给你讲清楚他们之间的区别（由于本人能力有限，如果讲的不对，还望各位指正） Proceedings是指会议论文集，会议论文集是会议上的所有论文的集合，包括会议中的各种类型的论文，如Long paper、Short paper、Poster等，会议论文集通常在会议后由组织者编辑并发行，当你引用某篇会议时，一般是Proceedings of XXXXX。 Symposium研讨会，研讨会是一个较小…

先说结论： 计算机完全具备成为天坑专业的潜质，而且大概率就在未来5年之内，甚至3年之内。下面来一一驳斥那些说计算机专业不可能成为天坑的理由： 1.计算机专业坐办公室。会计专业也坐办公室，土木工程进设计院也坐办公室。 2.计算机科学是新兴学科，面向未来的科学。生物也一样。 3.计算机专业薪资高。薪资高是因为前两年程序员供不应求，随着这几年大量计算机专业学生毕业成为程序员，很快就会出现供大于求的情况，导致程序员…

裁员重说明，不养闲人了， 现在培训班都不打那么猛烈广告了教前后端了。 所以说前后端就不要考虑了。 那么问题来了，互联网公司如果不招人，几年就得被淘汰，现在互联网发展速度之快，1年一次大更新，3个月一个小更新。 ai大模型刚火几个月，立马前端就已经靠拢过去了，各种ai产品的app如雨后春笋。 应用部分，原来b站跳舞的小姐姐独撑场面，现在ai真人转动画的衍生视频也流量满满。变成共生体了。 其他的就不列了，大家有目共睹…

阅读的目的应该是变得更有智慧，而不只是变得更有知识。 尤其是对于行业发展迅猛，技术快速迭代的程序员群体而言，读一本真正的好书，远胜于读一堆的书。 那么，在程序员的职业成长过程中，有哪些值得被反复阅读的好书呢？ 不妨一起来看看吧～ 基础进阶 《深入理解计算机系统（第 3 版）》 原作名： Computer Systems: A Programmer's Perspective 推荐指数： 类别：计算机系统入门 扣友评语：一本面向所有初学者的 “计算机…

作为对两边都还算比较深入细致工作过10000小时以上的人。 我其实觉得两者还挺有交织的， 两者实质上都是对于数值积分的求解。 i=初值/边值+积分_某区域 某函数 某d区域 只不过在渲染中，某区域是空间区域 某函数是光照函数 某d区域是出射光微面角。 在物理中，区域是时间，某函数是动力学方程 某d区域是dt 本质上积分方法都是可以互换的，比如在物理方程的积分中完全也可以使用蒙特卡洛方法对不同的时间点进行采样然后除以事件发…

Patch Embedding 回顾 Seq2Seq中的attention在Transformer之前的RNN，其实已经用到了注意力机制。Seq2Seq。 对于Original RNN，每个RNN的输入，都是对应一个输出。对于original RNN，他的输入和输出必须是一样的。 在处理不是一对一的问题时，提出了RNN Seq2Seq。也就是在前面先输入整体，然后再依次把对应的输出出来。 虽然Seq2Seq解决了输入和输出不定是相同长度的问题，但是我们所有信息都存在模型的一定地方，我们叫上下文，…

这个我太知道了！！！ 985 软工科班学长，本科 CS，在计算机专业呆了 7 年，计算机专业可以说已经被我摸透有！！！ 这个回答一定要看完，可能会影响你读计算机的大学阶段！！！ 先说答案：建议无脑计科或软工。计算机类的本科专业是很多的，目前全国开设的主要专业有这么几个，分别是： 计算机科学与技术软件工程网络工程信息安全物联网工程数字媒体技术大数据这几个是本科阶段招生的主力专业，其他那些招收的都不太多。 下面我…

计算机的学习本来就是一件痛苦的事情，学习的过程就是充满着寂寞、枯燥、孤独、难熬。当然了，遇到不会的知识点了，可以和别人讨论请教下，这没毛病，但是归根结底，我觉得计算机这个东西，还是得靠自己自学,没必要这么焦虑! 享受过学的舒服，经历多社会毒打的老学长，给广大大一学弟学妹们的贴心建议： 多利用网上的资源学习，不要只跟着学校的进度来学习，不然毕业后你可能真的很难找到工作。为什么这么说呢？因为现在面试互联…

超级无敌非常来得及！ 暑假备考简直再好不过了！其实计算机二级真的没有你想的那么难，它的考试内容就那些东西，而且还有题库，只要有手，肯下功夫，那简直是手到擒来。 况且还是暑假备考， 可以用大把的时间来刷课、练题，不用像平常一样抽时间来备考，这不是得天独厚的优势吗~我备考的时候每天只能挤出来两个小时看课刷题，所以备考了两个月的时间。按照题主的情况，暑假备考一个月就足够了。 下面就带你了解一下计算机二级考…

现身说法，在运营商的子公司待了快三年了 先说待遇 工资一年24 每个月扣20%年底发，每个月到手1w1，公积金到手4800 年底绩效B的话就是全额的工资加奖金，大概15个。但是每年15%的强制C 奖金没有扣的20%工资也只发30%，可以说是一年白干。每月1500车补，需要拿发票冲抵。350的话费报销，每天31块餐补，不去食堂吃饭也可以买点米面油零食啥的。每年节日福利总共2k，生日500。每年置装费4k，劳保费每月300，健身费8k，休疗养9k，都…

一个阳光明媚海边冲浪，60s新修的城市漂亮整洁，拉面品种从冲绳到北海道的都有，中餐更是不缺，唯一可能的危险就是太平洋上飘来的“间谍热气球”，还免费送你上学。 一个是污染严重五大湖锈迹带，每年五六个月都被冻住，前不久前才炸了氯乙烯火车危害整个五大湖水域，长期环境污染影响无人可知，你还要自己倒贴上学。 Again，南加州几个学校距离那么近开车不过一个小时，ucsd ucla uci caltech usc，有着无比活跃庞大的科研社群…

CUDA的优化还是需要非常扎实的基础才能做到的~非常推荐GPU/CUDA方向~CUDA与tensorrt是CV领域模型部署的必备，自动驾驶之心为大家整理了cuda与tensorrt常见入门资料，希望能够帮助到大家！ 所有内容出自：基于TensorRT的CNN/Transformer/检测/BEV模型四大部署实战教程 ，欢迎扫码学习！1）计算机组成原理与硬件相关 有关Tensor Core和CUDA Core ● 一个比较早期的Tensor Core的官方Blog： https://developer.nvidia.com/blog/programming-tensor-cores-cuda-9/ ○ 注意，这里介绍…