你有哪些特别牛的自学经历？

应某些回复的要求，增加了大量关于学习方法的内容，全回答一共16,000字，请注意时间。

䃼充：

最近一直在用ChatGPT。用在工作中能提高一部分效率，但没有之前预期的那么大，但拿来学习简直是神器

比如我今天晚上想学习一下设计模式，也没有再去网上找资料什么的了

就直接叫他列学习提纲，给出网络资源，然后开始做问答式的学习，我问他答，我叫他写示例代码，代码中有问题的地方，我再立刻问他。经过40分钟的反复讨论，他不断的给我举例子，我不断提问题，终于算是理解了第1个模式。关键整个全程非常愉快，我想到什么就问什么，而他几乎都是秒答

//自学

小学时每天做完作业就预习一会儿，这算是自学的雏形吧

高中时得了严重的鼻窦炎，没有办法听课，头一直痛，记不住东西。 加上压精神压力大，经常一节课一节课的坐飞机，听不懂听不下去，然后经常是单元考化学只能考四五十分。被化学老师说了，我不得不下一个单元，就完全依靠自学，不听自己学，这样下个单元又能考到90。但这样没法长久，病情太严重，下一个单元又只有40分。这样连续来了好几次，跟打摆子一样。

高考读的一所大专，成绩很差。三次补考，开学的时候同学上新课了，我在那准备补考，这也算自学吧。

//参加自考

大二的时候参加了本科自学考试，拿着自考教材，认认真真的把微机原理所有的习题都做了。刚好那一学期我们的正课也有微机原理，同学们跟着老师的进度走，而我是跟着自考教材的刷题。我们隔壁班的微机原理比我们要早上一学期，到考试的时候两个班一块考，只不过他们上得早，用的题跟我们不一样，是教材的下半册内容。我们考的是上半册的内容。我只用了很少的时间就做完了，然后我甚至想跟老师说，我也想顺便做一做隔壁班的卷子，只是最后忍住了。这次考了96是我黯淡的大学生涯里唯一一次上了90分。这一次自学考试我没有考完，因为我后来报了另外一个自学考试，那个里面也有微机原理。我根本就没有去听课，到考前一天复习了一下，最后考了80多，当时在那个自考班里，这门课是大家都觉得很难刷掉了很多人的

所以以后我就坚定的认为，上课随大流听课是效率最低的一种方式，学生的主要任务之一就是考试，就要认真的刷题。尽管后来很多时候我还是随大流听听课，但需要认真做的事情我都会选择自学

考研

后来考研究生也没有人指导，大学英语早就丢了几年了，我买了整套的大学教材四五本书，每天三个小时刷了七八个月。

考研结束后等待入学的时间里泡了一段时间的网吧，网上跟别人聊天，可那个时候连键盘都没有摸熟，打字很慢。打字这个事儿也不存在自学，反正多打多打慢慢就会了，到研一的时候基本上很熟练了。这个时候我又嫌全拼打字太啰嗦了，就开始自学双拼打字，每天睡过午觉后就开始练习20分钟，一周后基本上就把双拼掌握了，只是还不太熟练。然后就每天在学习和工作中用双拼打字，也就一个月以后就很流畅了。我用的是智能ABC的双拼方案，结合笔画输入。打字的速度倒不是特别快，七八十个字好处是大脑负担比较小，因为不用选字，结合笔画输入以后基本上可以做到盲打了。

在读研的时候在网上接触到了斯科特杨的学习方法，从中也学了一些东西

现在毕业也很多年了，当然也在网上买过教材，买过课，但买了以后还是自学

学习的第一要点就是首先明白到底要干什么，如果是要考试，就按照考试的套路刷题，不要去看教材刷题，而是直接刷刷完再来看教材

学车

考驾照理论课的时候我就是这样干的，先做题，做完以后对答案，一晚上做了几遍，终于能稳定到90分以上了

由于鼻窦炎很严重，学驾照花了很长时间，因为一上车就晕乎乎的，很长一段时间我都不敢去学，最后也快要过期了。没办法，在几乎完全手生的情况下，又去师傅那儿学，学员里我开的最差，被师傅骂的狗血淋头。但考试日期迫在眉睫，我硬着头皮也得上。第2天跟车跑长途，就是每个学员轮流开一段。别的学员在不开车的时候都在聊天，我就不说话，但实际上是在模拟开车，脑子里一直有个遐想的方向盘和，车一减速的时候，我的脚也跟着模拟刹车。这样同样的时间，我的训练量就是别人的几倍。这一天下来车感就一下恢复了

我14岁得鼻窦炎，上课无法集中精力，基本上那以后就主要靠自学了。还是很笨，还是延期传统的看书做题，但后来就改成了做题再看书。再后来就变成了想书做题看书循环。再后来就变成了收集资料。再后来就变成了东一下西一下，随心所欲，看完自己想看的内容就不看其他的。自己想明白的东西就跳过。大多数情况下跟着老师学，不如自学来的快。不过有一门矩阵理论，我自学实在是学不懂，听老师讲感觉，什么都懂了，自己看就是看不懂，这是我唯一一门自学搞不懂的课

现在有网络，有视频，有各种材料，我就是个写代码的，基本上不懂的技术拿来上去跑一跑跟一跟就会了

建议

所有的学习方式中，我认为专职教师手把手的带，应该是最有效的了。但可惜的是这种方式成本太高，所以才会有了学校进行批量传授。而现实中，批量传授的效果很差。老师照本宣科，学生听着没兴趣在下面玩手机考前两周突击学习，只专注于考点，而不去理解真正的内容。这样才给了自学以空间。自学可以专注于自己真正感兴趣的点，然后借助现在的网络去寻找真正比较适合的教材，有问题到网上问。不过CHATGPT横空出世以后，自学的方式又会有新的改变了，GPT可以作为以后每个人的专职教师了。

关于学习，我还有几个有点离经叛道的想法。

1 如果教材看不懂,那不是这门课本身难，也不是自己笨，而就是教材差

我们的传统文化总是要求反求诸己，遇到问题先从自身找原因，以前学复变函数学线性代数学的云里雾里，那时候就一直觉得大学教材就该这样高深，学不懂那是我自己的问题。但后来才发现国外的教材更为填符合人的认知规律，学起来更容易，网上也有大量的视频文章，会告诉你线性空间的现实意义，会用生动的图像和视频让你迅速理解，而反观国内的很多教材，根本就不说人话。其实仔细想想就明白所有这些教材的内容都是人搞出来的，那些内容再复杂的也都是可以分解成无数个子问题的，每一个子问题的复杂度都是有限的，而且所有的那些内容都是来自于现实，再从现实中抽象到数学空间里。所以我们学东西正确的方式是与现实相联系，再逐步进入到纯粹的学术领域，这样才会不那么抽象，才能真正的领悟。

所以简单一句话，看不懂就换教材，自己找其他内容去

2 传统课堂学习的方式其实是越来越落伍了。特别是大学阶段，大部分人的实际状态是，课堂随大流，听望天书很难跟得上老师的思路，听不懂以后就开始玩手机，考前两周突击

现在是网络时代，马上要进入人工智能的时代了，我们完全可以借助先进的网络和人工智能工具，提高自己的学习效率。以线性代数为例，可以先跟ChatGPT对话，叫他概括出线性代数的主要内容，同时提供一些比较好的网络资源。然后给出一个学习提纲，然后再根据提纲不断问他每一个具体概念的来源，与现实的关联，每一个概念叫他写一段python代码进行图示。每一个概念都这样学，每学习到一个新概念，就再去了解与老概念之间的联系和区别。每学一个概念，就从现实，应用，与老概念的区别和联系，做题等几个方面来学，每次都与GPT对话，题错了就问GPT哪里没做对，这样的话就可以轻松学好。课堂学习那边，下课的时候去找老师问问题，提出一些自己的观念，把老师当GPT来用。当然以后随着GPT的强大，老师这最后的作用可能也要被取代了

反正我觉得只要认字儿，小学三年级以后，就应该以自学为主了

补充：自学的方法

学习一般指对人类已有知识和技能领域的理解，掌握,熟练乃至灵活运用的过程，对未知领域（也可能世界上有些人知道，但他未必会告诉你），这就叫研究了，不属于一般所说的学习。

学习的内容大体可以分为理论和实操两部分。大部分东西都是两部分兼而有之。也有一些是几乎没有理论，全靠实操，比如卖油翁卖油。而很多理论性强的，比如纯数学物理几乎全都是理论推导，加上各种仿真实验等。还有一些比如考驾照做菜，理论也有，实操的部分更多，这就需要理论结合实践

四步循环

学习，特别是实操部分，基本过程就是练习，改错，思考，学习，四步循环

这其实就是一个练习再反馈再练习的过程。有兴趣的话可以去网上了解一下深度学习中的后向传播方法，你会发现人就是这样学习的。

这个过程是一个链路，其中的关键节点就是反馈，没有反馈，是很难深入学习的。

反馈

反馈有两层含义。第一是马上评价本次练习的效果，对学校学习来说，就是立刻知道哪道题做对了，哪道题做错了。第二是立刻从中获得情绪体验，比如挫败，兴奋成就感等。

反馈有两个要点，第一就是快速。传统的课堂学习，做作业，老师批作业，中间隔了一天，这个间隔太长了。当时做完当时对答案当时改效率是最高的。第二就是准确且详细。比如，做题必须要有一份正确答案，最好还要有详细的解析。做完以后立刻对答案，然后再看对题目的解析。如果有题目却没有答案，那最好就不要做，因为你做完也不知道对不对，就没法改进。围棋领域，自从阿尔法狗出来以后，职业棋手的水平有普遍的提高，因为阿尔法狗提供了一份比以前集体讨论和棋手个人研穷更为准确的答案。

反馈的第2层含义就是情绪体验。对学习有帮助的体验，应该是期待感，兴奋，成就感趣味性。反之则是挫败，沮丧，枯燥。没有良好的学习体验是很难持续学下去的。获得良好体验的关键就在于要不断从中收获成果，比如使用刚学到的东西解出一道题，学到一个新的游戏通关技巧，然后通关，使用一个刚学的招数，在球场上进球。

经常有人说题太难了，我太笨了，做不出来。其实有一个简单的方法，就是拆解。难题做不出来就先做，容易的，做完以后看一下容易的题和难题之间有什么样的联系。难题做不出来可以看答案，看完以后自己再重新做一遍，做完以后再复盘拆解其中的知识点和技巧，对每一个知识点和技巧可以单独练习。然后再将难题重新串一遍，将各个小的知识点串在一起，也可以自己练习一下，将这些技巧和知识点做不同的组合，自己从中归的一般的解题技巧。然后对难题拍个照，放在手机的难题文件夹里。有事没事的时候看看这个文件夹，看看自己能不能对这些难题做到秒解。能做到秒解了，就转移到已掌握文件夹里。

拆解，可以说是学习的一个万能技巧，再难的题经过拆分也可以变成一系列的简单题目。再难的操作技巧，也可以拆分成一系列的简单动作。无限拆分总能拆分到你可以轻易掌握的程度。

所以准备好答案，对学习的内容和题目做拆分，不断从中获得成果，获得成就感，那么一个良好的学习循环就建立起来了

四步循环是理论学习 思考 练习 反馈。反馈是枢纽环节，但其他三步也很重要。

理论学习

理论学习这一步的要点，有几个，第一是整体性，第二是再嵌套一个四步循环，具体的做法就是想书看书复述归纳

很多人理论学习的时候就拿到书，从头看到尾，从第1行看到最后一行是非常不可取的。

正确的方式是先看目录，甚至于先不看目录，而是去猜目录，猜猜里面会写一些什么东西。然后每一章内也这样做，先猜猜每一章每一节会写什么。然后，在这个层次上，把整本书串起来看，看这本书到底写的什么？主要结论是什么？注意，这里实际上也用到了反馈，就是自己先猜内容，根据书的内容来做对照，能获得即时的反馈。

然后再每一章的学习，可以先去看题，然后自己做，做不出来到章节中找到以后快速完成题目，然后再自己归纳，然后口述出来

如果这个过程遇到了困难，感觉到内容看不懂，归纳起来也有困难，那可以考虑是不是要换教材了

此时可以考虑降低难度，先去看一些科普性的东西，比如到网上去找一些科普视频，或者是写的比较好的科普文章。

觉得有困难的时候一定不要硬吃，一定要学会转换方法，一种是拆解问题，另一种就是换教材，始终保持良好的学习体验

练习

学了理论后再结合实操。学了厨艺理论，那么一定要多做菜。考了驾照就要多开车。但也有一些基本上就是纯理论的，或者是实操起来，需要的硬件成本很贵，这时一个简单的方法，就是使用计算机模拟，写个程序或者是用GPT写个程序给你演示某一个抽象的概念，或者是做一段小的应用

练习也分层次，一是课后的习题，二是跨章节的大作业，三是跨书跨领域的大练习。

如果是操作型的练习，比如学习跳舞，那就一定要有一个舞蹈老师在旁边带着，如果不具备条件就自己加个摄像头。老师的主要作用就是提供即时的反馈，让你能够沿着正确的方向练习，而不是一个错误的动作做很多遍

思考

最后一个是思考。不同领域里的思考方法虽然有相通之处，但并不能完全立即适用。世界上并不存在跨领域万能的思考方法。虽然聪明人跨领域学习的时候速度也快

思考通常直接的目的就是要解决某个具体的问题。问题的解法通常有4个来源，第一是经验或者是过往学习的记忆，第二是临场思考，第三是想不通的情况下直接动手实验，第四是外力，比如来自标准答案，网络 GPT老师或者同学。第一第二不能马上得到答案的情况下，可以优先考虑使用外力。获得答…案以后一定要复盘

常见的几种思考方法

再单独说一下临场思考。监场总会遇到一些陌生的没有见过的问题，虽然我们没有万能统一的思考方法，但还是有一些常用的思考工具可以尝试的

遍历法，即将所有的可能性都尝试一遍。例如下棋时，将所有符合规则的走法都在脑子里过一遍

模拟法，在大脑中将事物发展的过程过一遍，再与现实情况对照。调程序的时候就经常用这种方式，当计算结果与预期不同，就将结果打出来仔细观察分析

拆分法，将问题拆解成一系列子问题，分析哪些的问题可以忽略或者妥协，哪些必须要正面解决

思考的方法非常多，是完全可以写一本书的。有兴趣可以找这方面的书来看看。

这里强调一点，思维的方式太多，但有一条是通用的，那就是对事物原理的深刻理解，是解决大部分问题的一个有力武器。怎么样才是深刻理解呢？当一个复杂问题你能用简单语言讲给普通人听的时候，那可以认为就深刻理解了。所以前面介绍的学习过程中有一个步骤是复述，其实就是所谓的费曼学习法。但其实在我看来，这只不过是大脑这个神经网络在做后向传播的学习过程中，先进行前向传播，建立答案的一个过程。当你能够用自己的逻辑，语言，重建某一个知识点的时候，那么可以认为就真正掌握了，或者说理解深刻了

关于如何学习内容是非常之多的，但我的学习方法里我认为这四步循环是最核心的内容

学习的主观和客观条件

但学习还离不开自身和客观条件

自身条件分硬件和软件。硬件指身体好，反应快，记忆力强，简单的说就是先天性的脑子聪明。软件则是很多可以后天学习到的。包括良好的学习习惯，抗挫折的能力，稳定的心态，良好的思维习惯

硬件条件可以说是学习的基础，虽然说是天生的，但也并非完全不可改变。例如有规律的作息，均衡饮食，适度的体育锻炼，劳逸结合，这些都能在一定程度上改善大脑，至少让大脑在生理上处于比较舒适的状态

软件上，良好的学习习惯，长时间持续保持专注的能力，可以说是最重要的。但这两点展开说也是很大的篇幅，也可以找一下这方面的书籍来看一看

外在条件，可以分为自身的学习装备和周边人文环境两块。

网络电脑手机 GPT，以及由GPT衍生而来的各种智能工具，都是现代人学习所必备的。

人文环境也很重要。我读大专的时候，学校里学习的风气就不浓。特别有些人天天唉声叹气，说些很颓丧的话，确实让人心情烦躁。处于这样的环境中，光是去克服这些干扰，都要消耗很大的精力。

两个常见的误区

顺便再说两个常见的误区：

1 过于强调所谓的基础。

经常有人问我不会英语能学编程吗？学习计算机前需要先学好数学吗？我最见过最夸张的，竟然提出学编程之前先从最底层的晶体管开始学，还美其名曰所谓一法通，万法通。在知乎上你也能见到这个这个现像，在深度学习入门的问题下，很多人列了一大串吓死人的书单。这不是劝学，根本就是劝退。

要学什么就直接学，发现有不懂需要补充的数学知识，去找本书来补充一下就行。前面搞那么多弯弯绕绕，等你真正开始学的时候早就没力气了。

2 准备工作太多，花大量时间收集资料

收集资料是必要的，但有些人把大部分时间都花在收集资料上，总想着找最好的一套资料。

这就好比我饿了该吃饭，但我却在犹豫，是该先吃面包还是该先吃面条，其实直接抓这个一套资料就可以直接学，在这个过程当中可以顺便再关注其他资料就行了。就吃饭来说，吃面条，吃面包都能管饱，能让人长肉。如果觉得资料不好，那再换

关联图

这里再补充一个思维方法叫关联图

把知识体系总结成图并不稀奇，很多地方都能看到。但我这里要介绍的是如何用图来快速掌握一个知识体系和解题目

我们学习过程中会遇到大量的公式，这些公式通常是一个等式，左边的几个变量经过某种运算，右边几个变量经过某种运算，然后两边相等。这个等式就可以称为一个约束，英文叫law,中文叫定理。这里面的要素一方面是各个变量，另一个就是这个约束。那么在这个体系下，变量并不是完全独立的。假定一个等式里有三个变量，那么知到其中的任意两个就可以求出第3个。如果只知道其中一个是求不出另外两个变量的。这些好像是废话，但好好理解一下这些内容，因为我下面要讲的东西，就跟这几句废话有很大的关系。

下面这句话是关键，某个特定的变量并不会仅仅出现在一个约束里，往往会出现在多个约束里。

那么所有这些变量和约束是可以相连的，可以画成一个大的网络图。解题的过程就是从某一个变量出发，沿着其约束条件作为路径到达另一个变量，再以这个变量为起点，再以一个新的约束为路径，再到达下一个变量

理论性强的课，比如中学里的数理化，很大一部分题目干的就是这个事情

这么说比较抽象，我举个例子大家就知道。

基础的力学f=ma，匀加速运动的距离公式s=1/2at平方。这两个公式里都出现了一个共同的变量，加速度a

找一张白纸在纸上画三个点，分别标注f m a。在m和a之间画一个圆圈，圆圈里写上一个乘号，再从 m和a各引一个箭头指向这个圆圈。从这个圆圈再画一个出箭头指向f。再画一个大圈，把刚刚这些箭头点都包进去，再在旁边写上批注牛一律。再用类似的方法，在旁边把距离公式也画出来。注意距离公式和牛一律共用同一个变量a。这样通过变量a就把两个约束关联起来了。那么从距离s出发，结合时间反向运用距离公式就可以得到a， a结合m可以得到f，或者结合f可以得到m。

很多题目不就是这样来的吗？单独计算ma或者单独计算距离公式都非常基础简单，那就结合一下，给个距离，求f，或者是求m。

当然这个例子非常简单，我只是用它来说明这个方法

遇到一个公式就把它画到这个图里，遇到一个公式就画到这个图里最后你会发现，所谓的中学力学翻来覆去就那么点东西，就是一个小小的网络，你所做的就是从其中某一个点出发到达另一个点，走的路径就是这些公式或者叫约束

把这些元素替换成化学里的物质，定律替换成化学方程，那就变成了化学

数学也可以用这样的方法来做

到后来你会发现中学数理化里的大量的题目就是这样三个网络就能搞定。

熟练了以后甚至于会觉得做题有点无聊了，做题就是从某一个城市出发，沿着指定的路径到达下一个城市，到下一个城市以后，再配合当地的导游接待你，再到达下一个地点。在上面的例子里，距离s就是出发地， M是导游，f就是目的地，或者反过来，f是导游，m就是目的地

当然，即使不画这个图，很多人一样可以做出这样的简单题目，但如果关系更复杂了呢，而且画成图的好处是非常的具象化，像我这种脑袋很多抽象的公式根本记不住，但画个图我却能记住很多东西

为什么会这样呢？哲学上就是万事万物都有联系。联系他们的就是定律或者称之为约束，很多变量并不是独立的，它可以由另外的变量演化而来

画图找出事物之间的联系，并且推导演化，这是一个比较普适性强的方法

哪怕是文科学科，你也可以这样干，比如说想了解八王之乱这个超级复杂的历史事件，如果只是抽象的去记忆一件一件事儿，那么会很难，但是可以画几张图画出各个王之间的相杀关系，画出重要历史事件的参与者，或者在地图上画出每一个王的位置，再画出他们的行军路线，那么这样一个复杂的历史事件，也是可以很快掌握的

以下是我在其他地方看到的文章，转来的，侵删

有效学习的方法 原创

从小觉得自己脑子好使，会读书，也成绩不错过。不过，如今书读多了，才觉得从前真的是图样图森破，一直都是低效爬行般地学习。毕业后工作又多年了，才慢慢感觉到，从前的学习方式有多么低效，浪费了大好时光。

所以，总结一下自己从各种错误中总结得来的一些经验，供参考。

参考了《暗时间》、《学得少却考得好》、《异类》、《一万小时天才理论》、《卓有成效的程序员》。尽量简明，每条只做简要说明，不做长篇大论。里面的内容，多数并不新鲜，有些是从小就听到的老生常谈，但知易行难，所以还是再说一下。

目标明确，不做与目标无关的事情。

当你在准备考试的时候，就请直接背考点，不要在这个时候去扩展知识。考驾照的时候就认真研究通关技巧，不要去研究如何安全驾驶。虽然，驾考里也有安全方面的内容，但这个和你出于需要去学习安全驾驶，还是有很大区别的。

专注，持续

专注的重要性怎么强调都不为过，多数人也知道这个道理，只是实际在做的时候会分心。这个要靠逐渐养成习惯来达成。

下面是一些建议：

状态好的时候做难度高，需要专注的学习内容；状态差做简单的，或者就干脆休息。

学习的时候，请关掉qq，其他网页，任何与当前内容无关的。

好的学习环境，躲开干扰。

关于学习环境，传统上认为就是安静的地方，如教室、图书馆。但实际上，我认为好的环境是没有人打扰和缺少诱惑的地方，但并不一定要安静。甚至我认为麦当劳、公车，也是不错的学习场所，因为这里没有熟人来找你，没有某个ta让你一直关注，也没有让你一听就心痒的游戏的声音。不太好的学习地方，反而是教研室、寝室，这里充满了游戏、看片子等各种诱惑。工作场所也难以持续学习，因为经常会有人因各种事务来找你。在这些场所，可以以思考为主，而需要大块时间的事务则应换个时间和地点。

专注，跟习惯有关，也和兴趣有关。我相信多数人都在游戏、电影、棋牌里达到过专注。因为这些东西很好玩，虽然可能你可能不觉得这些是学习，但确实，在需要高度专注这点上，这些内容和学习契合了。

无反馈，不学习

大脑的状态是学习效果的决定性环节。简单说，没有思考，就没有学习。

积极思考或实践，获得反馈，根据反馈结果重新梳理，再重新思考，再获得反馈。这种方法是提高效率的最有效的工具。

看新书时，先问自己一些问题：

为什么看这个书？书里可能会有什么内容？

然后看目录、摘要、后记，看看与自己想的是否一样。特别要关注那些不一样的地方，但不要急于去看为什么不同，而是大概记一下，这样在后面的学习中会予以特别的关注。

之后看每章目录，一边看目录一边想里面可能会有什么内容。

这个过程，可能会遇到几种情况。

第一种情况：完全没概念，完全无法想估计到书中的任何内容。

第二种情况：能估计出一些。

第三种：基本都清楚，没有新东西。

第四种：与自己的观念差异太大。

一般第二种情况是比较理想的，这意味着有难度，但并非高不可攀。

第一种，可能意味着太过艰深，可能书不好，也可能自己基础太差。可以考虑放弃，如果一定要继续读，可以考虑另外找本浅些的来读。或者是以书中的目录为线索，一个章节一个章节地去上网查科普文章。注意在读这些科普文章的时候，同样也要按照思考à反馈的过程逐个提炼出真正有营养的部分，予以特别关注。

第三种，意味着没营养，跳过。但如果其中个别章节自己不太清楚，可以酌情细读。

第四种，可能意味着书真的很垃圾，但也可能是自己确实不懂（还自以为很懂）。这个就要仔细分辨后再酌情处理了。

使用反馈法，核心就是思考和反馈两个环节。通过思考，可以快速利用已有知识体系来重构新的知识体系，通过反馈则可以快速把精力放到自己的薄弱部分，重点攻克。

思考的另一个好处就是从逐字阅读，再被动理解的方式中跳出来，直接寻找有效内容，提高速度。

这部分，可以参考《学的少却考得好》。

使用高速存储器

这里高速存储器是个比喻，指人脑的记忆功能。

计算机中的存储器是分层次的，分别是寄存器、cache、内存、外存。大体上，越靠近cpu的部分，存取速度越快，但容量越小。远离cpu的，则速度慢，但容量大。

对应在人身上，就是人自身的记忆速度快，但容量小。笔记、电脑、书籍、网络等方式，则速度慢，但容量大，网络的容量近乎无限。

因为人脑是随身携带的，所以最方便。哪怕是排队这么两分种，都可以拿来记忆和学习。

很多人推荐做笔记，但我比较强调使用大脑。做笔记的时间，大脑里可以反复想多次了。而且现在有手机，别人的笔记可以照下来，大量课件可以下载到，真没必要过于强调课堂笔记的重要性。比较重要的是个人化的思维式笔记，可以用思维导图的形式(也可用其他形式)，快速记录，但提纲挈领就好了，没有必要面面俱到。

而且长期这样锻炼，可以有效提高脑力。电脑、网络、书籍，是大家都拥有的资源，差别则在大脑里，千万别小看这一点。

当然，在老师考前透露考点的复习课上，千万别这么做，老老实实记笔记更好。

随时随地

古有手不释卷，欧阳修说读书在马上、枕上、厕上，刘未鹏说暗时间，其实都是一个意思，强调随时随地学习的重要性。这个学习，书可以不在手里，但一定要在心里。这样坚持，每天可以轻松比别人多学一个小时以上。

这样做的另一个好处，就是使自己的潜意识能充分运用。诗人沉浸在诗篇里，看潮起潮落会诗兴大发。而到了牛顿那里，则看到了月亮对地球的引力。股民则从中看到了股市涨跌。这些就是潜意识的作用。

随时随地，长期坚持，非常可观。

看不懂，不是自己笨，是书没写好

以前看书，看见满篇公式定理，维数5、6、7、8，没看就先头晕了，然后觉得自己选错了专业，实在不是那块料。

然后，在网上，逐渐发现了大量的科普文章，把原先云里雾里的东西，讲得深入浅出，才发现原来如此。

然后就养成了一个新的习惯，看不懂，就上网找推荐教材，或者就某个公式找科普文章，甚至找个源码运行一下，观察源码运行从而理解内容。

从前觉得很玄乎的变换，从网上有非常形象的图解，一看就懂。

所以，更多时候，教材就只看目录，然后每章的具体内容就更多从网上找更浅的材料来阅读。一般第一遍重点理解概念，跳过公式，到后期再结合概念理解公式。

图形化，物理化，打比喻

一图胜千言，物理概念胜过公式，用已知事物来类比建模，快速构建新知识架构。

当看到一篇ppt满篇公式和文字的时候，我通常都选择跳过不看，因为没耐心，也因为心中认为作者没水平或不负责，净拿公式吓人。

然后，我会选择关键词，比如:XX变换，然后搜索图片，从图片中往往能看到最炫最直观的一张图，点进去，嘿，一篇图形化的好文被我找到了。

不过搜索引擎的图片功能还是有缺陷，这个方法并不是每回都能奏效，请注意。

反复，持续，多角度，建立联系

我通常喜欢看pdf格式文档。然后，首先会看目录。如果没有目录，则会选择手工建立目录。

别小看这个过程，把目录建立完后，通常文档的大体架构就知道了。

先建章节目录，建完后回忆一下，回忆不起的部分再看看。这个过程最好用图形化记忆，效果会比机械记忆更好。

然后建立每章子目录，建立时顺便回忆章节目录。回忆不起时，就想想如果是自己，会写哪些内容。

再是下级目录，如此一直到无目录可建。

甚至在每个底层子章节，都可以归纳出要点，然后把要点以目录形式记录到目录树中。

每往下深入一层，就先回忆一下上层目录结构，同时明了当前自己所在位置，是在目录树的哪个位置，与其他章节的联系如何，要点如何。

这个过程中，利用了人的记忆规律，就是短时间反复记忆，可以提高效果，可百度“艾宾浩斯曲线”。

另一个规律，就是建立联系，充分利用大脑中已有的知识网络，一开始就以网状结构来学习，而不是从点到面。

但从点到面的学习也很重要，见后面。

看不懂就动手

动手可说是第二强的学习了，特别对许多难度大的课程来说。可惜国内大量还是采用课堂学习加书面作业的方式，实验课往往处于从属位置。早些年，甚至许多编程课的作业也是手工在纸上写程序，实在太谬了。

比如学习操作系统，最好的办法就是自己写个操作系统，国外就是这么干的。毫无疑问，这样非常耗费时间，但效果也绝对是最好的。这个在二十年前，可能很难做到。但现在依赖丰富的网络资源，绝对是可行的了，就看是否愿意做。

我当年学某门成像课时，也是搞不懂。就拿了书上的示例程序来抄，抄了几天，突然就豁然开朗了，这个绝对是讲不懂的，只能动手做。

学以致用

动手是第二强的学习，那第一呢？

第一是学以致用。

最低级的，就是完成作业，把刚学到的定理公式用于解一道题。

高级点的，就是做个实践作业，或者做个调查报告，把刚学到的东西用到实用点的领域。

更高级的，就是根据自己的兴趣，结合实际需求，做些更实用的东西。

个别情况下，学以致用甚至能转变成创业。最典型的例子就是google和百度，都是从学界转向创业的成功典范。其他如华尔街的大量宽客，都是从物理、数学领域转入到量化投资中，最后积累了巨额财富。

只工作在学习区，刻意练习

人的学习/工作状态可分为三个区：舒适区、学习区、恐慌区。人得心应手的区域为舒适区，有压力，但可完成的区域为学习区，完全无法胜任的为恐慌区。

前面说到完全难以理解的书，可以考虑放弃，因为这个时候为恐慌区，强求一次搞懂会让人产生畏惧、挫败。此时，不如放低要求，暂时放弃。或者是上网看些入门书或文章，通过这些准备，从恐慌区进入到学习区。

在学习区进行学习，很重要的一点是刻意练习。

就是通过反馈，找到问题点，在问题点投放较多精力，重点突破，并且要集中脑力和体力，在脑中先放电影，再实践动手。做完后寻找差距，再继续重复

在运动场上，教练通常充当这个反馈环节，告诉运动员问题所在。所以教练未必要是优秀运动员，只要他具备这个眼力就可以。

在健身中，有一种方法，就是在做动作时，集中注意力到肌肉部位，同时在接近次数极限时，再追加一到两次动作。通过这种体力和脑力的共同聚焦，最快突破个人的极限。

生活中，还有种学习的方法叫赶鸭子上架。就是逼迫自己走出舒适区，进入学习区，甚至会到达恐慌区的边缘。这样做，可以极大激发人的潜能。在身体和心理能承受的情况下，可以一试。

极端的情况下，直接从恐慌区开始学习，收益更大。

下面这个例子，来自网上，未核实真假，但可作为启发：

第二次世界大战的时候，有一队美国士兵要被派到德国去做间谍。领队的长官告诉士兵们，送他们去的飞机只能在德国和俄国的边境附近把他们空投下去，因为那时候欧洲第二战场还没有开辟，盟军部队还不能接近德国领土。

　　但是这些士兵在出发前的一个月都还不会说德语，于是长官严肃地告诉他们：“这一个月里你们要学会德语，一个月之后出发，不论你们到时候学会没有，都得去。”结果士兵们在一个月里日夜苦学，一个月后几乎人人都能说一口地道的德语，甚至连口音和语调都非常像德国人。

　　为什么他们能这么神速地学会德语？因为士兵们都知道，如果他们的德语学不像，一旦他们跳下飞机，德国人就会立刻把他们抓起来，他们就会没命了，那时候连说理由的机会都没有

学完并能举一反三，进而实践后，原有的学习区逐渐变成了舒适区，如果继续在这个位置停留，即使再做千百遍，也进展不大了。所以，一定要及时觉察到这一点，拓展新的领域，提高能力。

兴趣不是最好的老师

兴趣是最好的老师，大家都明白。现在说一下，纯兴趣引导所带来的不利的一面。

纯兴趣引导，最容易产生的一个问题就是：在舒适区滞留太久。

兴趣可以快速带你入门，并从中获得大量快乐。但如果停留在此，往往再难有寸进。另外，再有趣的东西，也会有无趣枯燥的一面。这个时候，必须依靠专业精神或者其他因素，如压力，成就感等来支持更进一步前进的动力。

我本人很喜欢下象棋，然而除了第一年进步飞快以外，此后多年都是沉湎于对战的快感中。喜欢实战，但不打谱，不复盘。缺了这两个环节，导致水平一直停留在某个层级上，难以寸进。也试过打谱复盘，但这些不是那么有趣，所以也难以坚持。当然，我只把这个作为爱好，没有进步问题也不大。但如果在职业生涯中，遇到类似的情况，就不好了。

工作多年后，成为了某方面的专家，既有兴趣，也擅长。做其他的东西往往会觉得难受，不如只做擅长的东西。往好的方面说，做擅长和有兴趣的，更容易出成绩。但不好的方面，就是让人滞留在某个狭窄领域，只能成为专家，而难以成为通才或领导者。在医疗行业，问题不大，因为医生越老越值钱，专家号总是最贵的。但在IT行业，知识更新飞快，专家可能容易变成“砖家”。

所以，兴趣是最好的启蒙老师。但纯粹的兴趣，则容易让人滞留于舒适区，再难有进步。兴趣之外，敬业精神，压力等，都可以引导人往更高的层次前进。下面引一段记者采访中国象棋棋王许银川的话说明这个问题：

主持人：还没从那斗争中拔出来呢。我看到你比如说上午还在摆盘，下午又进行复盘，一直进行这样一个单调的训练不觉得闷吗？

　　许银川：要是你没有兴趣或者是还没有入门的话，就会觉得很闷。但是作为我们来说，已经走上了这条道路，我们也深深认识到这个事业的重要性，也认为我们所从事的这项事业非常重要。另外也从中得到乐趣，并且象棋的变化是千变万化的，所以那个研究的过程也是乐趣无穷的，其实对自己也是一种挑战，不断的超越自我。

　　主持人：其实走在象棋的道路上，您一直能够坚持不懈下来的这份信念是什么？

　　许银川：我想信念就是一种不服输的精神。

　　主持人：不服输，要强。

　　许银川：也可以这么说，另外也是一种敬业的精神，就是说你干什么事情都要认真去做。并且应该是有自信，认为自己可以做好，坚持我觉得在象棋比赛中是相当重要的，任何情况下都要，要自信。

　　主持人：有没有“忍”呢？会不会有隐忍的那方面？

　　许银川：会。

　　主持人：也会，

　　许银川：这一点是非常重要的。

身体强脑子才好使

前面说了这么多，可能你会发现最核心的一点就是人的脑力和精神力量。这么高密度的用脑无疑是非常耗费体力的。所以，必须要有强健的身体，才能长期支持这么高强度的脑力劳动。

现在的人容易长时间在电脑前端坐，或者长时间低头看手机，或者熬夜看上网，看电视，或者各种夜生活丰富多彩。这些都在逐渐侵蚀我们的健康。年轻的时候可能不觉得，但过了三十后会逐渐发现这些问题变得更严重。

所以，从现在起重视健康吧。放下手机，走向户外，多吃煮食，少吃麦当劳，早睡早起，不要再熬夜了。

自主学习

在工作中，没有人告诉你学什么了，这个时候自主学习就很重要了。通常是先面临问题，然后直接解决问题。在这个过程中，会觉得恐慌和心里没底。但在这个过程中，可以逐渐明了自己的知识缺陷，然后有针对性的学习。这种就是由点到面的学习。这种方式，进步是最大的。因为是从恐慌区开始的，而且一上来就是学以致用，强度和刺激都很大。具体可以参照这篇文章《我在华为工作十年》，请自行百度。

平台很重要，利用平台更重要

学习的平台，上学的时候指学校。工作的时候，指工作单位。虽然网络让知识获取变得廉价和快速，但代替不了平台的作用。

上好的学校，进好的公司，都是利用了好的平台。没进入好平台，无须灰心，一样有很多机会。而即使进了好的平台，如何利用这个平台，则也很重要。

简单说，在每一阶段都尽力而为，那么总比自暴自弃要强。在学校里，除了基本课业外，多做些实习，开源项目，竞赛一类，会有很大帮助。如果在职场，则主动承担和获取任务的人会成长更快。这些人，最终能比平台好却不积极进取的人更有收获。

而且，互联网已经成了全世界最大最重要的平台。在这里交友、学习、交流，学习世界上最先进的知识，已经变得如此廉价快速。对于学校不是很好的人，利用好互联网，能非常有效地缩短与先进的差距。

英语

不可否认，网上的英文资源，无论数量还是质量，都远优于中文资源。所以，英语变得特别重要。很多时候，出于畏惧和速度的原因，读了许多中文材料。最终，却在英文版哪里得到了最好的解释。所以，从长远看，用英文学习会比用中文学效果更好。短期内，则可以采用中文为主，英文为辅的方式。

反传统的观点

传统认为，老师的作用是“传道、授业、解惑”，中国各级学校里还是以课堂教习、课后作业和考试为主。实际上，在读书认字后，学生就应该由被“传道”的被动角色转变为主动“求道”了。如同婴儿是被喂奶喂食，但一旦能自己拿筷子后，就应让他自己吃东西了一样。可惜传统的教育一直把学生当成长不大的婴儿，一直在不停喂食，让学生主动获取的能力进展缓慢。

其实如果以主动学习为主，然后结合“解惑”（也就是前面所说的反馈环节），那么效果可能是最好的。

传统课堂上，老师满堂讲，学生满纸画，看似热闹，实则低效。

从速度上来说，想比看快，看比听快，而且是快一个数量级。自主获取，不懂就问，然后大家讨论，互相启发，是最有收获的方式。

多少人，人到心不到，上面讲，下面神游，考前又突击，那么效果更差。

这样说，并不是反对老师讲。实际上，“一对一，师傅带徒弟”的方式，往往是效果最好的。因为针对性强，解惑速度最快。但实际上，师资有限，上大课只能照顾大多数，导致效果差很多。

而且，现在网络这么发达，老师连“解惑”这一最重要的作用都变得可被替代了。

那这样，是否老师可以消失了呢？

并不是这样。对于主动学习的人来说，可以跟老师聊天，聊心得体会，可以在这种互动中获得更大的收获。而且，这种互动会让老师对你印象深刻，有时会给你带来预想不到的机遇。如果是在职场，则这种主动式求教会更可能带来机遇，也可以帮助自己获得更多的职场资源。简单说，网络虽好，代替不了人与人的沟通。

下面就是一个不怎么传统的例子。

最重要的是思考、怀疑、谦虚

上面提及的所有这些，最核心的一条就是思考。思考越有效，学习的效果越好。如何思考更有效思考，是另外的话题了，不做展开。但我想聊一下独立思考、怀疑精神、思维偏见和谦虚的品质。

生活中，许多人不愿意想，只愿直接获取。网上经常能见到许多很傻的问题，其实百度一下就能得到。很多网站用怂人听闻的标题吸引人进去，然后许多人甚至连实际内容都没看，就开始发评论，甚至开始谩骂。有的人不会编程，直接就上网问别人要源码。其实稍微找一下，是不难找到近似代码，拿来改改是不难完成的。

同时，能看到许多人思维非常固化，见到“官”、“河南人”，就开始激动，开始大骂。另一些人，则是另一个极端，缺乏主见，很容易被各种新奇概念所忽悠。这些人，往往容易成为各种大师的信徒。

我建议，看到不懂的东西，自己先想一想，问一问，查一查，再决定是否相信。接受不了又否定不了的，可以暂时持怀疑态度。别人说的东西，尽量用自己的思维再理解一下，然后通过查网络和交流，获得更好的理解。

另外一点，就是要明白，自己再怎么学，天赋再高，所知所见也只是沧海一粟，我们对世界的了解，甚至连盲人对象的了解都不如。盲人摸象，还能知其一端，而我们对世界、对他人的了解甚至连一端都达不到。很多时候，人与人的争执，就来自个人所见的局限性。所以，听到不同意见，多了解和交流会比争胜负来得重要。当一个问题长久争执不下时，一个可能的解释就是，我们双方都不真正了解这个问题，我们各自只看到事情的一部分。明白这一点非常重要，因为这可以让自己真正知道自己有多无知，愿意承认和接受自己的无知与局限，同时保持进取和向上的姿态，所谓stay foolish,stay hungry，就是这个意思。

能做到这些，看问题就可以不再那么偏激和自以为是，不再成为“愤青”。