最近好书荒,大家有什么好看的书籍推荐嘛?
推荐几本2023年7月份最新计算机专业书籍。
1、Python编程入门与实战(第3版)
系统、完整地讲解Python语言的基础知识及应用方法,内容丰富,知识点清晰易懂,帮助读者从容面对各种编程难题,有效提高工作效率,成为Python高手!
1.完整丰富的Python编程教程,不仅介绍编程语言本身,还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。
2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案,帮助读者有效避免犯错,提高工作效率。
3.内容循序渐进,深入浅出。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。
4.提供配套代码,易学易用。
本书是一本全面介绍Python编程,并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后,本书针对GUI、数据科学等实用场景,使用Python解决实际问题。最后,本书给出了发布Python程序的方法。 本书适合想要学习编程或有一定编程基础、想要学习Python的人阅读。
2、Python高性能编程(第2版)
找到性能瓶颈,快速提升程序运行速度。程序员宝藏书籍,提升编程、排错效率的利器,了解Python如何抽象底层的计算机体系结构,成为Python高性能编程高手!
1.基于Python 3编写,教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈,加快代码的执行速度。
2.内容丰富实用,探索设计背后的基本理论,让读者对Python实现有更深入的认识。
3.真实案例,易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员,本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群,如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。
4.知识点系统,逻辑清晰。通过本书,读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器,学会同时管理多个I/O和计算操作。
Python语言是一种脚本语言,应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用程序的运行速度进行讲解,还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题,如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容:计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后,本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
3、扩散模型从原理到实战
HuggingFace平台学习实战,常春藤盟校数据科学硕士与算法工程师带你从理论到实战,了解、掌握扩散模型,快速满足工作中的绘图需求,有效提升效率。
(1)读者们呼唤的书来啦——AIGC的需求量日益庞大,而本书是市面上较少地讲解扩散模型理论与实战的图书。
(2)内容深入浅出——从基础的理论知识出发,循序渐进地带领读者理解扩散模型及其应用。
(3)知识点靠谱——本书基于国外Hugging Face开源社区的直播课程进行编写,作者均是国内AI领域资深从业者。
(4)作者经验丰富——Huggingface总部位于纽约,是一家专注于自然语言处理、人工智能和分布式系统的创业公司,拥有大型的开源社区。其在github上开源的自然语言处理,预训练模型库Transformers,已被下载超过一百万次,github上超过24000个star。Transformers模型库提供了NLP领域大量state-of-art的预训练语言模型结构的模型和调用框架。
AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点,由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后,附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。
4、SQL实践教程(第10版)
解锁数据之力,成就编程巨擘!针对MySQL和SQLServer的操作指南,全彩印刷,带您深入探索SQL的无限潜能,轻松驾驭数据世界,成为数据操作的应用高手!
1.轻松掌握SQL编程技能。提供深入浅出的指导,让您轻松学习和掌握SQL编程,无论您是初学者还是有一定经验的开发人员。
2.实战案例驱动,快速上手SQL。通过丰富的实战案例,保持学习兴趣,带领您逐步应用SQL解决真实问题,从而快速提升您的SQL应用能力。
3.涵盖数据库设计与管理技巧。除了SQL编程,还深入介绍数据库设计和管理的关键知识和技巧,让您成为专业的数据库行家。
4.语言清晰易懂。以简洁明了的语言和大量实用的示例代码,帮助您轻松理解SQL的核心概念和复杂操作。
5.全彩印刷,重点难点标记清楚,帮助您轻松理解技术关键点。
本书介绍了SQL的编程原理、基本原则、使用方法及技巧,包含数据库设计基础知识,第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式间的转换方法,涉及数据库创建、单表查询、多表查询、更新数据、数据库管理知识,并提供了常用SQL语句的案例速查表。公司使用SQL来管理订单、物品、客户和销售代表的有趣案例贯穿全书,方便读者跟随进度逐步上手SQL。
本书可作为高等院校SQL或数据库相关课程的参考教材,也可作为SQL的案例参考和函数速查手册,适合有一定编程基础、想要上手使用SQL的人阅读。
5、知行:技术人的管理之路(第2版)
解锁管理智慧,掌握技术人的成功密码!刘建国新作,技术人做管理全流程操作指南,揭示技术管理者的困惑与挑战,带你踏上成功之路!
1.实战指南,助你成为优质技术管理者!刘建国撰写的《知行:技术人的管理之路(第2版)》提供了独到见解和系统方法论,帮助解决技术管理者面临的挑战。
2.理论与实践结合,轻松掌握管理要领!作者基于互联网管理经验,结合案例实操,让你快速掌握管理的认知、意愿和能力,提升管理水平。
3.适用广泛,满足各类管理者需求!无论是新上任的新经理,带团队的工程师或架构师,还是渴望提炼管理方法论的中层管理者,本书都为你提供宝贵的指导和启示。
4.新升级,更多实用工具助力成长!第2版新增全景图海报,让管理者按图索骥、有迹可循。同时,介绍常用管理应用场景,通过实例解决问题,完善梯队建设,让员工参与更便捷。这些特色更新,使你在管理之路上更具竞争力。
这是一本来自技术管理者又回馈给技术管理者的书,针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验,针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战,结合技术人的思维特点和实际工作场景,系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的认知、管理的意愿和管理的能力,兼具理论性和实践性。
本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强,其理念和方法适用于所有管理者,尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师,以及希望提炼管理方法论的中层管理者。
6、算法详解(卷3)——贪心算法和动态规划
《算法详解》四部曲第三卷,详细讲解算法理念,展现算法本质,一本囊括基本算法知识的详解指南,集哥伦比亚大学教授多年教学经验,深入浅出,通俗易懂。
1.哥伦比亚大学计算机科学系教授多年教学经验的结晶,深入浅出带你了解计算机科学的核心与灵魂。
2.内容丰富,逻辑清晰。细致讲解算法广泛的应用范围,夯实计算机基础。
3.适合程序员学习的算法秘籍。能有效培养更缜密的思维,成功应对各种场合的技术面试。
“算法详解”系列图书共有4卷,本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等,动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题,这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。
本书作者提供丰富而实用的资源,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士,以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。
7、程序员的README
每名新入行的工程师在开始工作之前要阅读的书!10年+大型公司初级工程师指导经验的行业大咖教你如何开启职业生涯、扩展工作技能、应对糟糕管理,调整工作节奏!
(1)这是一本 “课外”书。知道如何编写代码,仅仅是“战斗的一半”。像与资深导师喝咖啡一样,本书将教授你学校里计算机课没有涉及的技能。
(2)这是一本有态度的书。公司之间总有差异,基本原理总是相通。书中构建团队的经验取自那些快速成长的、由风险投资公司资助的或者准上市的硅谷公司。
(3)这是一张进军职场“线路图”。资深之路选择多,请主导你自己的晋升。本书涵盖构建、测试和运行生产软件的现代实践,使团队更强大和使队友更默契的行为和多种方法,供你选择。
(4)作者是Zymergen 的软件工程副总裁和Apache Samza的作者,在 PayPal、LinkedIn、WePay 和 Twitter等主要科技公司拥有十多年的经验。
对于刚刚成为软件工程师的新手来说,知道如何编写代码只是成功了一半。你可能很快就会发现,学校并没有教授在现实世界中至关重要的技能和工作中必要的流程。本书恰恰填补了这一环节,它是作者十多年来在大型公司指导初级工程师工作的教程,涵盖软件工程的基础知识和best实践。
本书第1~2 章讲解当你在公司开启你的职业生涯时会发生什么;第3~11 章会扩展你的工作技能,教你如何使用现有代码库、解决和防止技术债、编写生产级软件、管理依赖关系、有效地测试、评审代码、交付软件、处理On-Call 时的事故和构建可演进的架构等;剩余章节涵盖管理能力和职业阶梯的提升等相关内容,例如敏捷计划、与管理者合作以及成长为资深工程师的必经之路。本书中非常重要的一部分内容是教你如何应对糟糕的管理,以及如何调整自己的节奏。
8、推荐系统技术原理与实践
分层介绍推荐系统全链路架构,精选大厂前沿技术方案,帮助读者深入学习、实践推荐系统知识体系,深度解读推荐系统技术的应用场景和前沿实践!
本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;最后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验,所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。
本书适合推荐系统领域的从业者、高校科研人员、高校计算机专业学生,以及对推荐系统感兴趣的产品研发人员和运营人员阅读。