在西交利物浦大学就读是怎么的体验？
西浦应数21-23，今年也算是从西浦“毕业”了，回想这两年的学习生活，感想还蛮多的。就写下这篇帖子，作为一个阶段总结，也提供一些datapoint。如果对你有些许帮助，那也蛮不错的。
关于我自己：我是21年四川高考文科生，学的政史地。高考英语125分，词汇量不超过3500。高考总分超了一本线大约20分，比西浦高5分左右。我大学两年奖学金，Gpa3.9左右。虽然目前专业水平和素养不高，但是我认为这两年的改变确实挺让我满意了。希望我的分享能让你收获一些有用的信息。
叠甲！
本篇帖子主要会从学术方面介绍西浦的一些我上过的课程，内容主观性较强，且具有时效性，请细心甄别后食用。下文推荐的课程我都有学过，我认为是有用的，但是一定不是效率最高的，质量最好的。建议，把下文的链接作为发现资源的窗口，去寻找最适合你自己的资源。
全文大概9000字。内容比较干，可能和应用数学专业相关性更大。Year1 学年总结板块可能会比较general。拖拖拉拉写了一两周，写得好痛苦，求求点个赞吧/(ㄒoㄒ)/~~
Year0
数学部分
这是大学的第一年，也把它叫做year0，相当于英国的预科，学习强度和课程容量都较小。我觉得这一年的主要任务就是多多体验大学生活，把英语学好。
西浦是入学不定专业，也就是说，在大一你可以选任何课程，在大二再选专业。
对于想学理工科的同学，建议选MTH029，MTH017，MTH008。全选最难的科目，你在大二选专业时就不会有限制，并且，认真学其实也不难。
以下为个人主观测评：
- MTH029 （微积分）
对于这门课程，我就是认真读了教材，然后每周把exercise booklet做了，感觉还算比较丝滑。
- MTH017 （线性代数）
这门课，感觉初学时会有一些理解难度，但是理解后就比较直接。我学习时用到的资料是教材，3blue1brown的视频合集。当然，MIT的线性代数比较出圈，我是学完017之后又看了一遍，感觉对于初学者来说，铺垫会比较好，且体系化。对于不想上课的同学，可以跟着MIT OpenCourseWare | Free Online Course Materials学一遍（学一遍是指把上面的exercise完成）。如果在学校认真上课并且能学懂，看课程可能会耗时多一些。
3Blue1Brown的个人空间-3Blue1Brown个人主页-哔哩哔哩视频麻省理工学院 - MIT - 线性代数（我愿称之为线性代数教程天花板）_哔哩哔哩_bilibili- MTH008
这门课我学时会感受到一些难度。我上课的老师是Hanci Chi，老师上课讲的比较清晰，也很热心。但很遗憾的是，这学期是网课，原本lecture的人数应该是100左右，课程中期Zoom人数大概是不到20。在上课时对于一些理解不透彻的概念我看的是3blue1brown原先在khan Academy时的视频。
(机翻中英) 多元微积分，积分部合集，Sal Khan讲授， Multivariable Calculus | Khan Academy 搬运整理自可汗学院_哔哩哔哩_bilibili- PHY002
学着还是比较辛苦的，我主要方式就是看书，搭配网上视频。因为学校速度挺快的，有些跟不上。
【麻省理工】电和磁（中英双语字幕）_哔哩哔哩_bilibili【MIT公开课】麻省理工 物理 经典力学_2016 <中英字幕>_哔哩哔哩_bilibili英语部分
在大一时学校提供了很多资源用于英语学习，只要你想要学习，就是一定能学好的。
好好上EAP，能帮助你融入英语学习环境，也能让你交到朋友。例如：我认为利用quizlet是一个非常有效的方式。每周的EAP都会有主题词汇，老师也会在LM上放置quizlet板块，你在上课之前花30min或者1个小时把quizlet做完（包括打字拼写，很有效果！！），然后再去上课。一方面，上课时你能听懂老师在讲什么；另一方面，词汇再现也能巩固记忆。这样背单词会比较无痛哈哈哈。
多去上Continue Support，反正都是免费的（薅羊毛），相当于英语课外班，会分成vocabulary，speaking，listening，reading这些类型的专题课，这些课的外教比例特别高，而且有趣且没有什么压力。一般一节课就5个人左右报名，英语交流的机会也比较多。既然你觉得你英语不好，那可以每天都去上一节呀，当你在这个环境下沉浸，就会有潜移默化的提高。
不要拖延，在大一就好好学英语，不要想着大二大三有机会提高英语。特别是理工科同学，专业课阅读词汇比较少，多是领域内词汇，对于英语能力的提高极其有限。并且大二专业课难度增加，很多人不上EAP。
如果未来要考雅思托福，GRE。在大一时也可以开始学习了解。当然，并不是报班冲刺备考式的学习，因为雅思托福有效期只有两年；你可以把准备标化考试作为一个途径，在准备的过程中提升英语的硬实力。例如：每周写三篇雅思作文，每天背30min雅思单词，这些也会对你的英语能力产生帮助。对于GRE，有效期有5年，如果有申某些研究生的需求，在英语能力达到的情况下，也可以大一考了。
看英语教材对我的阅读能力帮助很大。我大一最庆幸的一件事情就是看英文版数学教材，我读完了课程要求的微积分和线性代数的所有内容，每一页。这对数学能力和英语能力都有很大帮助。在最开始，也会读不懂，我的办法就是一个一个查单词写到书上，然后多看就能读懂了。大一的线性代数那本书描述性片段还挺多的，逻辑，推断，各种从句，这些方面对于英语阅读也会有所帮助。
主动融入英语环境。例如：将手机电脑等调为英文模式，用google，看youtube等等。但我身边仍有许多同学，看邮件还要用翻译软件，LM还是中文模式，syllable这些材料还要把pdf翻译成中文。
Year1
进入大二，我感觉难度就加大了许多，因为自己前期预习不充分，再加上重视程度不高，导致学习体验不好，听课效率不高。我建议，在暑假期间将下学期所有内容预习，程度上应该达到你知道要上什么内容，内容的整体架构，第几周会上到重难点。然后再选出你比较喜欢的部分可以精读一下经典教材。对我来说，在没有数学基础且不预习的情况下直接上课基本听不懂。所以，你愿意先花一些时间预习，然后上课时能够彻底学好课程；还是期末前背题，混过去。这需要根据你自己的未来发展做出选择。
怎样预习？ 举个例子（以mth107为例）：
浏览器直接搜索 xjtlu mth107 syllable，然后点进去看就行了。
或者最简单的就是：直接了解哪个老师下学期要教这门课，然后发邮件询问对于预习课程有什么建议。或者，直接知乎搜索，高等代数学习路径。
第一学期
以下是个人主观学习过程复盘。课程后面的百分号是我大致的时间分配。
- MTH107 Linear Algebra （25%）
授课老师：Ye Liu 参考教材：LINEAR ALGEBRA DONE RIGHT
课程特点：
这门课内容非常有意思，并且好玩（哈哈哈）。课程几乎按照linear algebra done right的顺序讲授，在大致week6 Matrix representation of a linear map 环节引入了一些新的内容（这一部分在linear algebra done right书中没有提及）。期中这几周的上课内容比较精彩，会对linear map的理解更加加深。我觉得Liu老师上课讲得很好，内容也很精彩，比较遗憾的是，自己学得不是很认真，错过了许多精彩的部分。
上课如果能完全听懂，会很有收获；上课讲授的难度会挺大，临近期末那几周，一个lecture的人数大致只有不到10人。期末考试难度较上课内容难度降低，题目大多来自平常的quiz和资料内容。
Exercise booklet的作业难度会远大于期末考试，所以不必过于焦虑。
五次quiz：共15%，期末85%
一些趣事：
在课程前几周有次去office hour，有两个定理不明白。老师就让我自己在黑板上写，我也写不出来，他也不怎么给我提示。结果我六点过到的，大概九点半才出来，结果还是不怎么懂（哭）。但也说明西浦的老师确实挺负责的，还是挺感动的。
其实一开始上课很多内容都不太适应，就开摆了两周没怎么去上课。到了期中时候，有一章的内容就是看不懂，我特别犟，就在HS的G层沙发上硬看，看到半夜接近3点都快哭了，然后就稍微懂了一点。感觉这种经历回想起来还是挺感动的。
推荐：对于linear algebra done right这本教材，可以搭配Kumiko的视频食用，跟着视频把每个定理证一遍，写一遍，会对理解挺有帮助的。如果我预习的时候知道这个视频，我会全看一遍，把书上定理全抄一遍证一遍。
线性代数应该这样学 // Linear Algebra Done Right （自学用）_哔哩哔哩_bilibili- MTH117 AnalysisI （30%）
授课老师：Li Cai 参考教材：Understanding Analysis
Cai老师的板书可能需要一段时间适应，上课时请务必做好笔记。这门课程只会在临近期末时提供lecture note。在平常学习时，请多复习自己上课做的笔记；可能你每一次看都会有更进一步的感受。
课程内容和特点：Completeness of real number。
CNIP-Supremum Property-BolzanoWeierstrass- Monotone Convergence Theorem- Cauchy Sequence
第一次期中考试分数会特别低，我只有25（笑死）。老师基本不会提供额外资料，请上课认真听课。证明会特别严格，请不要跳步。期末考试我没记错的话是三道大题共100分。
Exercise booklet的作业难度会远大于期末考试，所以不必过于焦虑。
期中15%，期末85%，考试会考默写定义，定理等，注重基础。
- MTH113 Introduction to Probability and Statistics （15%）
授课老师：Ruonan Zhang
Zhang老师的口语发音极好，听起来很舒服，讲课也还不错，还是比较推荐。
课程特点：
我个人认为内容分配比较不合理。期中考试之前的所有内容基本6-8小时就能完全学完（所以上课效率极低），半期后内容比较丰富，一节2小时lecture可能需要3-4小时来消化吸收。PPT内容比较冗长，重点不是很集中。
期中：15%，期末：85%
推荐资源：
小叶的灵魂自省的个人空间-小叶的灵魂自省个人主页-哔哩哔哩视频强烈推荐！！！每个概念讲述特别清晰明了。认真做笔记一定会有收获！
- CPT105 Introduction to Programming in Java （30%）
我个人学着不是很好，本来打算跟着UCB 61a，61b学的，但由于自己太懒了，就水过去了。
寒假：
因为第一学期学习状态不是很好，寒假期间进行了一些预习。包括118的前两章。122的group，ring，field。总共学习了大概60-80小时吧，主要时间花在抽象代数上。
第二学期：
- MTH118 AnalysisII （40%）
授课老师：Li Cai 参考教材：Understanding Analysis
我感觉这学期Cai老师讲的比上学期好哈哈哈，有可能是黑板上板书了。之前因为有网课学生，可能在ipad上感官不是特别好。
课程内容和特点：
uniform continuity，differentiation，riemann integral，sequence and series of function. 其中，黎曼积分最为重要，有一些难度。
Exercise booklet的作业难度会远大于期末考试，所以不必过于焦虑。期末考试和平常作业联系挺大，所以认真做作业。
这门课我参考了b站Ayumu爱讲数学的系列课程。但网上评论褒贬不一。对西浦的课程来说，这个系列课程优点为极其详细，浅显易懂；与之对应的缺点就是有点拖沓在效率方面。可以自己多读教材，在无法理解的情况下寻找对应课程参考。
Ayumu爱讲数学的个人空间-Ayumu爱讲数学个人主页-哔哩哔哩视频- MTH122 Abstract Algebra （25%）
推荐老师：Jinsong Xu！！！ 学校教材：Abstract Algebra Theory and Applications
之前是另一个老师班上的，但听了jinsong的课就入坑了。讲课清晰明了，板书工整，非常推荐。
课程内容和特点：
初等数论到群环域还提及了一些应用层面的编码解码，code theory
整体来说就是内容广度大，但是不深，知识容量和概念量大，上课速度特别快。
我这门课看的是maki讲的抽象代数，在寒假预习时看的group部分，我个人体感还比较好。
Maki的完美算术教室的个人空间-Maki的完美算术教室个人主页-哔哩哔哩视频- MTH108 Dynamic Modelling （15%）
推荐老师：Simon
这门课我觉得内容比较有趣，难度不是特别大。主要内容是差分方程，微分方程，equilibrium相关内容。学校的lecture note质量很高，排版好看，插图丰富，容易理解。我每周的学习节奏就是看lecture note，做笔记标注，做exercise booklet。我认为还是比较好入手的一门课。
- MTH106 Introduction to the Methods of Applied Mathematics（20%）
推荐老师：Jie Fei
我个人不是很喜欢这门课，计算繁杂，公式技巧多，然后考试大多就是考计算。主要内容是ODE，最后两周初步讲授了PED（i.e. hear equation，wave equation）。 上课的主要时间就是列举一些ODE式子然后展示计算步骤，考试也主要是这些方面。Jie Fei老师上课的板书很清晰，节奏把握也比较好，上课时跟着板书写下计算过程和笔记，下课后做些习题巩固，应对考试还算比较直接。
我在课程前期跟着MIT ODE课程学过一段时间，但因为西浦节奏比较快，我又没腾出时间看mit的课。半期之后就全程跟着西浦课堂学的。
https://ocw.mit.edu/courses/18-03sc-differential-equations-fall-2011/pages/syllabus/一些看法（学术方面）
下面会给出一些问题的我的主观看法和建议。
大二最重要的课程
对于我来说，大二要把分析（Analysis I，II）学好。Exercise booklet仔细思考每一道题，学校是不给答案的，所以在思考后无法解决时，多去Office Hour和老师同学讨论。我们那一届，大二一整年，每周三下午在MB G层都有一个Help Centre，然后老师会买披萨，点心之类的。建议多去混混，了解和大佬的差距，也多去问问题。虽然我没咋去过，主要是社恐。
建议喜欢学习的同学，在学Analysis的时候开始看Baby Rudin。我自己看书挺困难的，搭配的是下面的视频（Winston Ou），（b站上也有搬运）。对于课后习题，难度较大；但是应该将书上的定理能够自己独立证明，达到这种程度应对西浦的Analysis应该就没有困难了。另外，美国很多大学本科分析Honor课程就是按照Baby Rudin讲授，可以Google去他们的课程界面，按照Syllable学习，节奏会比较舒服。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLun8-Z_lTkC5HAjzXCLEx0gQkJZD4uCtJ是否去上课
我觉得这个主要还是看个人习惯。主要的原则就是上课时的效率要大于你自学的效率。如果老师上课时是写板书，我个人习惯是抄下来。如果老师上课是用ppt，然后标注，我个人可能专注力会不集中。所以，我会更喜欢去找写板书老师的课堂。
另一点，如果老师上课我几乎听不懂，或者我觉得进度太拖沓。我就会去自学。
一些很好的网站
- Mathematics Stack Exchange
算作一个数学论坛吧，然后我学Analysis时许多不会的题目都能在上面搜到解答，并且有许多举一反三的题目和思考。下图用Thomae's function举了一个例子，可以看出思考和方法还是很全面的，没事可以多逛逛看看。
2. Wikipedia
我感觉用wiki学数学非常好，哪里不会搜哪里就好了，对概念的理解会非常有帮助和补充。当然，切记用英文版的，中文版的内容不全面。比如，你不能很理解Supremum这个概念。下图分别是搜索上确界和Supremum得到的结果。
如何寻找资源！
其实在一定程度上，学生学不好是老师的问题，或者辅助资料的问题。我个人体感，如果我只用西浦的ppt，lecture note和上课，我会学着特别吃力。因此，如何去寻找一些学术资源变得特别重要。
- 下面列举一些学习平台。
https://ocw.mit.edu/search/
Harvard University
至于在这些平台上怎么找优质课，在知乎或者red book上看看别人的经验分享其实就大差不差了。
2.混入一些qq群
其实我觉得这是信息浓度最专业化的地方。有些b站的up主会建一些数学学习交流群，然后你找到群号就可以混进去。然后里面会分享很多学习资料，学习路径。水水群也可以开开眼。然后本科阶段很多经典教材群资料也有。
3.一些小TIPs
驯化你的电脑。利用各个平台的大数据算法，将学习和其他事项分区。例如，将个人邮箱和学校邮箱分区登录google。然后，在学习相关的事项时只登陆学校邮箱，搜索框尽量用英文搜索，让大数据记住你的知识偏好，有时候搜出来的网页质量会让你惊喜。当然，前提是你用的不是baidu，360这些。
如何评价近期出现的山河大学？你心目中的山河大学是什么样的？ - 知乎 (zhihu.com)
又比如，知乎或者b站创立单独的账号只用于学术相关，这样知乎自动推送的质量极高，很多信息浓度很高。
4.一些非数学类的up主推荐
王木头学科学的个人空间_哔哩哔哩_bilibili ：很博识，很能扩展思维。非常强烈推荐！
邻家贝拉的个人空间_哔哩哔哩_bilibili ：专门采访phd学生的视频
斜杠程序员土汪的个人空间_哔哩哔哩_bilibili ：北美程序员，视频很真实
Iris学姐的个人空间_哔哩哔哩_bilibili ：资源分享，看上去有点标题党，但是内容还不错
原文凯的个人空间_哔哩哔哩_bilibili ：vlog，可以用来练听力
衣戈猜想的个人空间_哔哩哔哩_bilibili ：高中上过唐老师的历史课哈哈哈，视频真的很好看！
如何看待别人说的“这门课很简单”
对于我来说，回忆我刚开始学一门课的时候，我觉得每一门课都挺难的，我同学都说我每周学得死去活来的。但当我学完课程时，回看考试的内容时，其实也不是特别难。所以，当有学长学姐给你说什么课很简单，随便水水就过了，额，还是要好好学。
当然，还有一种情况。我给你说很简单，随便学学就80，你学得很痛苦50都考不到，那这不就显示出我智商高了吗？但实际情况是别人早就学过了这些内容了，或者就是吹嘘。所以，远离那些说“学一周就考80的人”，除非你确实认为你天赋很高。
警惕西浦的高分
西浦打分是英式体制，并且应数的考试比较容易得分。所以如果你得分还不错，请保持警惕。
一方面，从百分率来说，以20/21奖学金线来看，在这一届的大三（没有上EAP）的25%线是81.9分。[1] （西浦的奖学金线是公开的，浏览器就能搜到）。也就是说，在全上数学专业课的情况下，很大一部分同学都是满分（按GPA4.0算）。大一大二的得分也挺容易的，因为虽然前25%的均分没有大三高，但是大一大二有许多人都不上课，混，所以你要考一个相对高的排名，你的竞争者是很弱的。
另一方面，从实质上来说，分数是反应一个学生对知识掌握程度的指标，而我认为这个指标专业性不高。我高代期末95，抽代期末92，但你让我说我真正掌握课堂上的内容了吗？我认为70%差不多。西浦的考试比较机械和应用（除了Analysis吧），所以对于学生代数变形，证明的能力，从考试角度上来说是引导不够的。以我举例，我无法独立的证明linear algebra done right课本中的定理，包括课后习题；我也没有完整读过Artin的代数。我认为这样的能力范围能得到80以上的分数都是不够合格的。
Anyway，你考80，90分不一定说明你学得好；你考70分也不能说明你学得差。判断自己掌握知识的程度可以用你完整读懂经典教材，会证明书上的所有定理，独立完成每周的Homework来证明。当然，自己也能在学习中切实感受到自己的进步的。
这样的评分体系弊端很明显。对于之后想读非就业性硕士的学生来说，这会让你陷入“虚假的繁荣”，把你托到一个不属于你level的硕士学校，而本科阶段的数学能力。当然，高分能帮你拿到好学校的一些就业性项目的入场券，这些项目也不需要你有坚实的数学基础。
我的看法
对于上述的问题，我的看法是。
如果你打算本硕之后就业，那你本科就应该大量找实习，甚至我知道有同学学期内也在做全职或者兼职的工作。从我的角度来说，西浦的课程如果从应试角度上来说，在有了解西浦期末考试试卷风格同学的引导下，保持考前一个月每天8-10个小时的学习，应该能达到70分。所以，多实习能帮你积累行业资源，我认为这个的收益会比你70分-85分，这个15分产生的收益更高。
而对于硕士想读一些偏理论，或者比较硬的项目的同学。你应该尽早找老师，让他们给你推荐书籍，然后读书，做题。不要把你期末考了80，90当作你学得很好的证明。我认为这些同学应该保持每天（一周7天）基本6-8小时的有效学习时间。如何定义有效学习时间？对我来说，上课90分钟去除大约20分钟刷手机的时间；goodnote屏幕时间乘以0.9。大致是我的有效学习时间。如何评定你学得很认真？举个例子：带着耳机学习，时间过了2个小时你却没有发现；吃完饭一般4小时才会饿，你学了2.5个小时就发现饿的不行，要去买吃的；穿着外套学一会要热得脱衣服；喝水的效率快了一倍。总之，抓住一些小的指标去量化你自己的表现，去自己激励自己。
关于西浦的科研（i.e. SURF）
对于明确不想读phd，明确打算就业的同学。建议别做科研，不要人云亦云。
对于想读phd或者非就业性硕士或者对科研感兴趣的同学。从大一就开始做。一方面，对于想了解探索科研的同学，就算你做了一年发现你之后不想走科研方向，大一的沉默成本是很低的。另一方面，大一时间宽裕，如果你的导师比较push，你自己主观性强，你能学会很多科研工具，了解一些领域知识和背景。一年时间的积累，非理论方向，我觉得大二大三基本就可以开始产出了。
至于如何找科研机会。极端来说，你可以从你拿到西浦邮箱的第一天就开始email老师，从官网上看哪些老师是做什么方向的，然后真诚的表达你的意愿。一般老师会邀请你去组会旁听，或者给你安排一些前置知识学习。你完成的不错基本就可以开始做一些事了。据我所知，如果西浦的位置比较饱和，太仓可能情况好一些。我自己运气算特别好了，啥都不懂，发的第一封邮件就被老师收留了，也遇到了一个很好的老师。然后基本你平常和老师交流频繁，暑假就能有个surf的位置，其实正式组员和volunteer的区别不大，你能学到东西就好了。
关于转学
西浦常见的就是4+0；2+2，然后很小一部分转学。个体间对于留学都有不同的看法，有人把它看作消费，有人看作投资。消费行为当然无权干涉，但是对于投资，我给出一些不成熟的主观看法。
转学我是全程DIY申请的，所以整套流程非常清楚，对这方面感兴趣可以私信我咨询。
2023秋季美本transfer，你被什么学校录取(rej/defer)了，你的标化和活动如何？关于是否转学。
从时间成本上来说。大一上完转英国，英国一般不接受转学分，英本是读三年，本科毕业也是4年，和西浦一样。对于转学美本，大部分是大二结束去美国；美本是4年，但是接受转学分，大部分也能两年读完。
从金钱成本上来说。转英国就是比2+2多了一年（英国和中国价格的差额）。转美国相当于也是国内两年，国外两年；根据我个人了解的数据，在同等消费习惯下，美国转学收留大校（i.e. uiuc，Madison，umn）差不多比利物浦贵10W。
从可能收益上来说。对于读phd想法的，无论直博或者硕博，当然美本。对于美国找工，个人持悲观态度。对于回国就业，当然海本的含金量会高很多，但是这个gap是否值得你给出高昂的费用差，需要自己评估。
生活相关
感觉也有好多想说的（/(ㄒoㄒ)/~~）但是不想写了（或许之后有机会？），感觉其他帖子也比较完整了。所以就放些图片吧（乱序版）（侵删）。记得点个赞吧/(ㄒoㄒ)/~~
写在最后：
很感谢在西浦的这两年，希望西浦越来越好，西浦的每个人都越来越好。