离开财务岗位以后，你的思维方式发生了哪些改变？

作为一名科班出身的会计，我是在工作第三年离开财务岗的。彼时转行到了IT行业，薪酬翻倍，工作内容也发生了很大变化。

做财务时，最大的感觉是工作内容很无聊，薪酬也不高，看不到前景；转行之后，思维模式有了很大变化，主要体现在以下几点：

1.不再以考证为中心

以前做财务的时候，可能是受大学老师和培训机构的广告洗脑，固有地认为证书很有用，证书越多，就越值得拿高薪，所以一心想考初级、中级、税务师、注会，甚至是资产评估师。

后来离开财务岗之后，才发现事实并非如此。

决定薪酬的最核心因素是：市场中岗位的供需关系，一些岗位需要稀缺性的技能才能胜任，但能满足岗位技能要求的人又少；如果你具备这种技能，就能拿到很高的薪酬。

当初抱着学生思维，考了初级会计、基金从业资格证、证券从业资格证，毕业后又考了注会，信心满满，以为公司会给我加一波薪酬，然而事与愿违；证书在财务领域，更多的是打牢专业基础，给简历镀金，从而获得更多的职业机会，但跟薪酬没有必然关系，除非是考完CPA做审计工作，亦或是凭借含金量高的证书，在跳槽时搏一搏薪酬涨幅。

因此，真心建议刚入行的新人们，不要花太多时间和精力考各种证；要考也只用挑最有难度的CPA去考就够了，因为难度大，很多人考不过，「人无我有」才会让你具备「比较优势」，给简历加大分，从而体现出证书的价值。

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2.不再认为做账很重要

以前做财务觉得做账很重要，一心想学全盘账、学实操，懂合并报表；

跳槽到IT行业之后，才发现做账是没前途的，尤其是在大公司。

现在很多大公司都在建立财务共享中心，里面全是做账会计，共享中心有一套标准化的流程，日常的工作就好像流水线上的操作一样，每个月做着重复的事情，工资也不高。

原因就在于：这种工作上手比较容易，门槛比较低，而基层会计从业者的数量又很多，导致做账供过于求，薪酬自然被拉低了。

此外，随着信息系统和软件越来越智能化，这类型的工作就很容易被技术所取代。例如最近几年比较火热的RPA「机器人流程自动化」技术，就是用来专门处理这种流程性工作的。

所以，还在做着这种工作的财务朋友，还是要保持一定的危机感，站在未来的角度思考现阶段的工作，是否有价值？是否有前景？

3.不再认为会计专业就没前景

以前做财务的时候，觉得工资低，工作内容枯燥，非常迷茫和焦虑，总觉得会计专业很坑。

但转型到IT行业之后，思维一下被打开了，发现有很多适合财务背景的高薪岗位，但很多财务并不知道。例如下面这种：

这些岗位，技能都跟会计专业知识相关，属于财务数字化领域；需要将会计专业知识和相关经验与IT技术相融合，因此属于「会计+IT」复合背景岗。

但很多财务人对此并不了解，毕竟隔行如隔山，大学专业的分工让我们每个人都变成了「信息孤岛」，如果没有强烈的好奇心，就不太会去了解本专业之外的情况，使得我们变成了井底的那只蛙，不知道井口之外，原来还有星辰大海。

一方面，懂会计的不懂IT技术；懂IT技术的又不懂会计，导致具备「会计+IT」复合背景的人很少，使之变得稀缺；

另一方面，随着科技的发展，国家最近也在大力推行数字经济，很多国企、500强外企等大公司都在做数字化转型，财务部门作为数据中心，自然也会进行变革，上述岗位的职责就是参与财务数字化，因而衍生出了很多岗位需求。

以上两点因素，使得对应岗位的薪酬普遍比较高，可能比一些财务经理的收入还要高；就职业前景而言，也要比做纯会计要好。

因此，建议想要从财务转型的朋友，可以考虑上述岗位方向，对应着去更新自己的技能。尤其是数据分析技术，往往跟财务能够很好地结合在一起，通用性也很强，例如上述美团的财务数据产品经理岗，核心要求就是要懂数据分析。

关于数据分析，可以到网上找一些资源学一学，类似下面这个训练营就还不错。老师曾是互联网大厂的技术大牛，讲解了数据思维、数据分析相关的工具，别看只有三天时间，但对于想要转型的人来说，妥妥够了。

4.越来越重视IT技术

由于转型后这几年里，参与了好几个大型财务数字化项目，有涉及财务分析的「管理层财务驾驶舱」；有涉及风险自动化识别的「风险智能分析平台」；还有涉及成本费用分析的「利润模拟智能分析系统」，深刻地感受了IT技术对财务工作的影响。

分别举两个案例：

①关于自动化技术对财务工作的影响：

自动化技术是一个广义的概念，凡是规则定义清晰、涉及大量重复的流程性工作，都可以通过自动化技术解决。

例如：财务工作中的发票验真、报销审核，以及一些固定格式的报表生成等，都可以通过自动化技术来解决。

尤其是财务共享中心，通常会把会计工作拆分得很细，有应收、应付、总账等等，由专人负责对应单据的处理；随着处理流程的标准化，就可以通过RPA机器人完成相关操作，这对相关财务人员的工作影响是很大的。

毕竟对于老板而言，财务属于支持性部门，不直接创造价值，所以会尽可能地节约成本，能让一个人做的事情绝不会让两个人做，这也是会计难以拿高薪的原因之一。

②关于数据分析对财务工作的影响：

数据分析主要会对财务分析岗有影响。

以前IT技术不发达的时候，往往是由财务分析员对数据进行整理，收集相关业务数据之后，用Excel 设定公式和模板，计算出结果数据；再通过图表工具将数据图形化展示，最后写成PPT拿去给领导汇报；

这种方式有一些缺点，一是数据量不能太大，否则Excel处理不了，毕竟几千行数据就卡得不行；二是出报表的速度比较慢，毕竟是手工做的；三是流程比较多，容易导致数据在手工处理过程中出错。

随着多维数据库和BI软件等「数据分析」工具的应用，通过搭建财务数据中台，构建智能分析系统，可以完成「源数据→数据清洗→指标运算→数据可视化呈现」等流程，几乎可以实时展现相关分析报表，这大大提高了报表出具的及时性和准确性。

因此，在未来大数据时代下，高层管理者会更加注重数据资产的价值，数据分析技能对于财务而言就越发重要。

建议财务朋友们在闲暇之余，多多关注数据分析技术对财务工作的影响，提前布局才能有备无患，也不要担心学IT技术有多难，其实比考证尤其是考CPA要轻松不少，而且学了之后立马就能在实际工作中用到。

只不过对于第一次接触技术的人来说，需要有人带一带，上手会更加容易，毕竟是偏实操型的工具，讲究熟能生巧，而非理论知识，只为了考证应试。

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以上是我的分享，希望对你有所帮助。

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