本文讲下岭回归，还是从三个方面讲述 1、什么是岭回归？ 2、为什么要用岭回归？ 3、代码实现过程 1、什么是岭回归以及为什么要用岭回归通俗地讲，可以把岭回归看做是普通线性回归的一种优化，它是通过引入L2正则化项来对模型进行优化，最终使模型的拟合效果更好。 之所以要这样做，是因为普通线性回归模型，我们前文提到的，其求解模型参数的思想是根据最小二乘法求解，即 参数 [公式] 而这样的求解，在有的时候…

在扩展已有概念的时候首先尝试的自然是沿用已有的性质。我们假设有这么一个对象 [公式] 满足 [公式] ，首先会认为它有着和实数一样的四则运算性质（分配律、交换律、结合律等，不然应用起来会非常困难，将质疑这个新定义的价值），但它肯定不是实数，那么加法 [公式] 就只能保持这样的形式，无法化简，就仿佛 [公式] 是一个未知量一样；乘法同理。此时自然有 [公式]