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岭回归和最小二乘法的区别是什么?什么时候比较适合用岭回归?

本文讲下岭回归,还是从三个方面讲述 1、什么是岭回归? 2、为什么要用岭回归? 3、代码实现过程 1、什么是岭回归以及为什么要用岭回归通俗地讲,可以把岭回归看做是普通线性回归的一种优化,它是通过引入L2正则化项来对模型进行优化,最终使模型的拟合效果更好。 之所以要这样做,是因为普通线性回归模型,我们前文提到的,其求解模型参数的思想是根据最小二乘法求解,即 参数 [公式] 而这样的求解,在有的时候…