一、 十类常用算法一、线性回归：用于预测一个连续的输出变量。线性回归是一种基本的统计学方法，用于建立一个自变量（或多个自变量）和一个因变量之间的线性关系模型，以预测一个连续的输出变量。这个模型的形式可以表示为： y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βpxp + ε 其中，y 是因变量（也称为响应变量），x1， x2， ...， xp 是自变量（也称为特征变量），β0， β1， β2， ...， βp 是线性回归模型的系数，ε 是误差项 …

一、 序言一直心心念念地想写篇经验贴，一方面当做是回忆下以前的点点滴滴，另一方面希望能帮助后来者尽快的成长，尽快的发挥自己的能力，体验数学及统计学在应用中的作用，爱上数学建模，甚至和数学建模打一辈子交道。 之前有很多喜爱数模的都会将自己的经验分享给大家，我也希望能够延续这种精神，哪怕能给大家一点点的帮助。 先简单介绍一下我自己吧，我搞数学建模的时间算是不短了，也大大小小的参加了几次比赛，顺利拿到了…