一、 十类常用算法一、线性回归：用于预测一个连续的输出变量。线性回归是一种基本的统计学方法，用于建立一个自变量（或多个自变量）和一个因变量之间的线性关系模型，以预测一个连续的输出变量。这个模型的形式可以表示为： y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βpxp + ε 其中，y 是因变量（也称为响应变量），x1， x2， ...， xp 是自变量（也称为特征变量），β0， β1， β2， ...， βp 是线性回归模型的系数，ε 是误差项 …